Som vi alle vet, er tradisjonell radarteknologi mye brukt, for eksempel luftbårne, skipsbårne, baseradar, etc. for å oppdage og bildemål. På dagliglivet kan vi bruke radarsensorer til å oppnå værmeldinger, trafikkontroll og ressursundersøkelser. Og så på mange applikasjoner.
De siste årene, med den raske utviklingen av halvlederteknologi, har størrelsen og strømforbruket til mange radarer blitt sterkt redusert. Bruken av millimeterbølge, ultra-bredbåndsteknologi og flere overføringer og flere mottak, kombinert med innovativ signalbehandlingsteknologi og chips med økende databehandlingsfunksjoner , Persepsjonsfunksjonen til radaren blir sterkere og sterkere.
Hvilken teknologi er radar sensing?
Den såkalte radarsensoren er en trådløs sensorteknologi som trekker ut og oppdager målets posisjon, form, bevegelsesegenskaper og bevegelsesbane ved å analysere de mottatte målekkoegenskapene, og kan ytterligere utlede egenskapene til målet og miljøet. Dens effekt ligner på menneskelige øyne og ører.
Sammenlignet med andre sensorer har radarsensor mange unike fordeler. For eksempel, sammenlignet med visuelle sensorer, påvirkes radar ikke av lys og mørke, og har evnen til å trenge inn hindringer, noe som bedre kan beskytte personvernet; sammenlignet med ultralydteknologi, kan radar føle lengre avstander og vil ikke påvirke mennesker. Og dyr forårsaker skade.
Radarregistrering kan støtte svært rike programscenarier. For eksempel har millimeterbølgeradar blitt mye brukt innen assistert kjøring i biler for å oppdage fotgjengere og kjøretøy foran, og realisere kollisjonunngåelsesadvarsel. I tillegg, som vist i figuren ovenfor, radar har også mange potensielle applikasjoner i boliger, smarte bygninger, autonom kjøring, og bærbare enheter. Med kontinuerlig utvikling av nye laveffekts, små radarsensorer har radarteknologi blitt brukt i mange smarte enheter og elektroniske produkter.
Radar bevegelsesgjenkjenning
Fordelen med radarteknologi er påvisning av bevegelse. Doppler-effekten av målekkoet brukes til å observere og tolke bevegelsestilstanden til målet, for eksempel bevegelsens retning og hastighet; når du bruker flerkanalssensorer, kan den også observeres fra forskjellige perspektiver. Målbevegelse. Ved å samle inn bevegelsestilstanden til målet fra ulike perspektiver, og kombinere øyeblikkelig informasjon og historisk informasjon for analyse, kan oppløsningen av komplekse bevegelser oppnås.
Teknologien for å bruke radar til å gjenkjenne bevegelse kan brukes i forskjellige scenarier. For eksempel, i sport, kan denne teknologien brukes til å oppdage bevegelsestilstanden og banen til mennesker og baller. I hjemmemiljøet kan det også gjøre menneskelig falldeteksjon for å hindre at eldre faller. I dag kan vår teknologi behandle radardata for å realisere tolkningen av menneskekroppen bevegelsestilstand og bane.
Fusjon mellom flere sensorer
I fusjonen av radarsensorer, ved å kombinere fordelene og egenskapene til forskjellige sensorer for å oppnå mer pålitelige vurderinger, har mange forskere begynt å kombinere radar- og videomåling, slik at hindringsunngåelse kan oppnås mer pålitelig. Funksjoner. I fremtiden vil vi også se flere og flere bruksområder mellom radarsensor og kunstig intelligens.
